Skalowanie biznesu niesie ryzyko ą, zwiększenia obciążenia pracą dla zespołów. Wśród których codziennych obowiązków znajduje się wiele rutynowych aktywności: analizowanie umów, przeszukiwanie dokumentów czy odpowiadanie na pytania klientów. Wiele z tych zadań bywa wyjątkowo pracochłonnych. Pochłaniają czas, energię i uwagę, których zaczyna brakować na rozwój, podejmowanie decyzji czy realne usprawnienia. Istnieje sposób, by działać sprawniej.
Możliwości takie stwarza podejście Retrieval-Augmented Generation (RAG), które łączy gotowe modele AI LLM z Twoimi danymi firmowymi, by dostarczać precyzyjne, użyteczne odpowiedzi i analizy, korzystając zarówno z wewnętrznych dokumentów i danych, jak i źródeł publicznych.
Stworzymy inteligentnego asystenta AI – chatbota, który pozwoli Ci szybciej odpowiadać na pytania, lepiej wykorzystywać wiedzę i wpasuje się w Twoje procesy, rozwijając się razem z Twoją firmą.
Daj nam sygnał, że chcesz porozmawiać wypełniając formularz. Niezwłocznie się z Tobą skontaktujemy by poznać szczegóły Twoich oczekiwań i w oparciu o nie, przygotować propozycję. Wspólnie zaplanujemy Proof of Concept, który pozwoli Ci sprawdzić, jak takie rozwiązanie zadziała na Twoich danych i procesach.
Efektywne wykorzystanie firmowej wiedzy ogranicza czas spędzany na wyszukiwaniu informacji i przygotowywaniu odpowiedzi czy raportów. Dzięki temu Twój zespół może skupić się na zadaniach, które naprawdę rozwijają firmę, zmniejszając jednocześnie koszty związane z powtarzalnymi czynnościami.
System AI działający w oparciu o Twoje dane staje się codziennym wsparciem dla pracowników. Pomaga szybko odnaleźć potrzebne informacje, przygotować zestawienia czy odpowiedzi dla klientów. Decyzje są podejmowane zwinnie i pewniej, co poprawia komunikację między działami i usprawnia współpracę.
Łączymy możliwości wybranego modelu LLM z Twoimi firmowymi danymi, dzięki czemu budujemy rozwiązanie dostosowane do branży, zespołu i procesów w Twojej firmie. Może to być inteligentny chatbot, narzędzie do generowania ofert, wsparcie dla działu HR czy profesjonalne analizy finansowe.
Wdrażając RAG oparty na firmowej wiedzy, pokazujesz klientom i partnerom, że Twoja firma inwestuje w nowoczesne technologie i potrafi wykorzystać je w praktyce. To nie tylko usprawnienie procesów, ale też wzmocnienie pozycji organizacji, która potrafi odpowiadać na zmieniające się potrzeby rynku.
Twoje dane pozostają pod Twoją kontrolą. Rozwiązanie korzysta z Twoich dokumentów i baz wiedzy bez udostępniania ich zewnętrznym systemom. To gwarancja poufności, zgodności z przepisami takimi jak GDPR i spokój, że ważne informacje są chronione na każdym etapie.
System oparty na RAG umożliwia szybkie i intuicyjne wyszukiwanie informacji w Twojej firmowej bazie wiedzy. Pracownicy i klienci mogą w prosty sposób znaleźć dokładnie to, czego potrzebują, bez przeszukiwania setek dokumentów. To wygodniejszy sposób na korzystanie z zasobów firmy, który zmniejsza frustrację i podnosi satysfakcję z pracy i obsługi.
Zrealizowaliśmy ponad 50 projektów z obszaru GenAI, w tym RAG, pomagając firmom uporządkować wiedzę, skrócić czas wyszukiwania informacji i poprawić jakość obsługi klienta. Dzięki tym rozwiązaniom nasi klienci zauważają:
Codziennie tracisz czas na przeszukiwanie setek plików, maili i notatek, żeby znaleźć właściwą procedurę czy informację. Wiedza często jest rozproszona w różnych systemach, co sprawia, że nawet proste zadania wymagają godzin pracy i angażują wiele osób. Własny system AI oparty o firmową bazę wiedzy potrafi na bieżąco przeszukiwać dokumenty i odpowiadać w kilka sekund, jakby znał wszystko, co ważne. To nie tylko oszczędność czasu, ale sposób na zapewnienie dostępu do spójnych, aktualnych informacji zawsze wtedy, gdy ich potrzebujesz.
Działy obsługi klienta i HR codziennie odpowiadają na te same pytania, odpisują na maile i tłumaczą procedury. To zadania czasochłonne, które odciągają uwagę od spraw wymagających większego zaangażowania. Jednocześnie klienci i pracownicy oczekują jasnych i spójnych odpowiedzi, także poza godzinami pracy. Inteligentny chatbot, zasilany firmowymi danymi, automatycznie udziela precyzyjnych odpowiedzi przez całą dobę, odciążając zespół i zwiększając dostępność informacji.
Proces tworzenia oferty często oznacza przeszukiwanie umów, cenników i notatek w wielu miejscach. To spowalnia pracę działu handlowego i zwiększa ryzyko błędów. System AI automatycznie przeszukuje firmowe dokumenty i na ich podstawie generuje spersonalizowane oferty, przyspieszając cały proces i podnosząc jego jakość. Zespół sprzedaży może dzięki temu skupić się na relacjach z klientami i skuteczniejszym domykaniu sprzedaży.
Brak szybkiego dostępu do analiz, raportów i podsumowań wydłuża czas podejmowania decyzji. System AI automatyzuje przygotowanie zestawień, porównuje dane i wskazuje możliwe scenariusze działania. To realne wsparcie dla menedżerów, którzy mogą szybciej reagować i podejmować lepiej uzasadnione decyzje.
Wiele firm przechowuje ważne informacje w różnych lokalizacjach na dyskach, w mailach, w prywatnych folderach pracowników. Trudno odnaleźć aktualną wersję dokumentu, co prowadzi do pomyłek i opóźnień. Rozwiązanie AI tworzy uporządkowaną, łatwą do przeszukiwania i zawsze aktualną centralną bazę wiedzy. Pracownicy zyskują jedno źródło informacji dostępne w każdej chwili.
Nowe osoby często potrzebują czasu, by odnaleźć się w strukturach firmy, zrozumieć procedury i zapoznać się z niezbędnymi materiałami. Wspierają ich najczęściej doświadczeni pracownicy, którzy mają ograniczone zasoby czasowe.
Wdrażając rozwiązanie AI wprowadzasz do swojej organizacji wirtualnego asystenta, który odpowiada na pytania, wskazuje właściwe dokumenty i prowadzi krok po kroku przez proces onboardingu. Efekt? Szybsze i mniej angażujące wdrożenie nowych osób.
Wypełnij formularz, a skontaktujemy się z Tobą, aby omówić pracochłonny proces i zaproponować adekwatne rozwiązanie AI.
Wyobraź sobie, że zamiast pytać AI o cokolwiek i dostawać wymyślone odpowiedzi, masz system, który najpierw zagląda do Twoich dokumentów, procedur i bazy wiedzy. To jest właśnie cała idea RAG (Retrieval-Augmented Generation) – zanim coś powie, system RAG szuka informacji tam, gdzie Ty byś jej szukał – w Twoich materiałach firmowych. Dzięki temu nie ma zgadywania, tylko rzetelna odpowiedź oparta na tym, co naprawdę masz w firmie. W praktyce to jak rozmowa z kolegą, który zna wszystkie firmowe pliki i zawsze odpowiada zgodnie z ustalonymi zasadami.
Najprościej mówiąc, to działa trochę jak wyszukiwarka w Twoim firmowym dysku – im bardziej poukładane i aktualne masz dokumenty, tym łatwiej je znaleźć i dobrze wykorzystać. Klucz to uporządkowana i aktualna baza wiedzy, gdzie nie ma dziesięciu wersji tego samego dokumentu. Systemy RAG działają najlepiej, gdy mają dostęp do świeżych, dobrze opisanych danych. Wtedy, zamiast chaotycznego szukania, dostajesz precyzyjne odpowiedzi w stylu „oto właściwy zapis, tu masz wyciąg z procedury”.
Nie ma jednej uniwersalnej ceny dla wszystkich projektów. Koszt wdrożenia zależy od wielu czynników, takich jak skala rozwiązania, stopień integracji z Twoimi systemami czy liczba źródeł wiedzy, które chcemy wykorzystać. Każda firma ma inne potrzeby i strukturę danych, dlatego podejście jest zawsze indywidualne.
Dlatego większość naszych klientów decyduje się na Proof of Concept (PoC). To ograniczony zakresem, przemyślany projekt pilotażowy, który pozwala sprawdzić wartość rozwiązania w praktyce jeszcze przed pełnym wdrożeniem. W ten sposób można bezpiecznie przetestować integrację z Twoimi danymi i procesami, ocenić jakość generowanych odpowiedzi i wskazać obszary o największym potencjale usprawnień. Dzięki temu inwestycja jest bardziej świadoma i oparta na realnych wynikach, a wiele firm widzi pierwsze efekty już w ciągu kilku miesięcy.
Bezpieczeństwo danych to jeden z najważniejszych aspektów każdego projektu AI. Systemy RAG można zaprojektować tak, by działały lokalnie w Twojej infrastrukturze lub w zaufanej chmurze, z pełną kontrolą dostępu i zgodnie z Twoimi politykami bezpieczeństwa. Ty decydujesz, które dokumenty i bazy wiedzy będą dostępne dla systemu – nie musisz udostępniać wszystkiego. Dane są szyfrowane i przetwarzane wyłącznie przez uprawnionych użytkowników. Dzięki temu możesz mieć pewność, że wdrożenie jest zgodne z wymogami GDPR i innymi regulacjami branżowymi, chroniąc poufność Twoich informacji na każdym etapie.
Integracja nie oznacza wywracania wszystkiego do góry nogami. Systemy RAG są projektowane tak, żeby korzystały z Twoich istniejących baz danych i repozytoriów dokumentów, niezależnie od tego, czy działasz w chmurze, na serwerach lokalnych czy w modelu hybrydowym. Najpierw wspólnie określamy, skąd system ma pobierać informacje, jak je synchronizować i jak udostępniać wyniki użytkownikom. Dzięki temu nowe narzędzie staje się naturalnym rozszerzeniem Twojej infrastruktury – zamiast ją zastępować, usprawnia codzienną pracę i pomaga lepiej wykorzystać zasoby, które już masz.
Najważniejsze to podejść do tego otwarcie i transparentnie. Ludzie często boją się nowych technologii, bo nie wiedzą, jak z nich korzystać i czy ich nie zastąpią. Dlatego podczas wdrożenia RAG kładziemy duży nacisk na edukację. Organizujemy warsztaty, pokazujemy na żywo, jak działa wewnętrzny system wiedzy, odpowiadamy na pytania. Chcemy, żeby każdy w zespole zrozumiał, że to narzędzie jest po to, żeby ułatwić mu pracę – szybciej znaleźć potrzebne informacje, przygotować odpowiedzi czy zestawienia. To rozwiązanie nie zastępuje ludzi ani ich stanowisk, tylko ich wspiera, odciążając z najbardziej powtarzalnych i czasochłonnych zadań, żeby mogli skupić się na tym, co naprawdę ważne.
Wyobraź sobie, że zamiast samodzielnie przekopywać się przez raporty i arkusze, zadajesz pytanie i dostajesz klarowną, opartą na Twoich danych odpowiedź. Systemy RAG przeszukują Twoje bazy wiedzy, łączą dane z różnych działów i generują podsumowania czy rekomendacje w przystępnej formie. To ogromne wsparcie dla menedżerów – pozwala szybciej zrozumieć kluczowe liczby, trendy i powiązania, a tym samym podejmować decyzje oparte na realnych, aktualnych informacjach. AI nie decyduje za Ciebie, ale daje Ci lepsze narzędzia, żeby podjąć dobrą decyzję.