Kontynuując przeglądanie strony, wyrażasz zgodę na używanie przez nas plików cookies. Sprawdź jej szczegóły Polityki Prywatności i Cookies.

Akceptuję arrow
Zobacz kolejne Case Study >

Pobierz case study na swój komputer.

Zgoda na przetwarzanie danych osobowych

Niniejszym oświadczam, że zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO), ustawy o ochronie danych osobowych z dnia 10 maja 2018 r. oraz ustawy z dnia 18 lipca 2002 roku o świadczeniu usług drogą elektroniczną, wyrażam zgodę na przetwarzanie podanych przeze mnie danych osobowych w celach marketingowych, w tym celem otrzymywania informacji handlowych drogą elektroniczną pochodzących od Lcloud spółka z ograniczoną odpowiedzialnością na potrzeby promocji jej usług. wyrażam zgodę na przetwarzanie podanych przeze mnie danych osobowych w celach marketingowych w tym celem otrzymywania informacji handlowych drogą elektroniczną pochodzących od Lcloud spółka z ograniczoną odpowiedzialnością na potrzeby promocji jej usług. Udostępniane dane są chronione w pełni zgodnie z Ustawą o ochronie danych osobowych. Lcloud Sp. z o.o. (z siedzibą w Warszawie, ul. Złotej 59) jest administratorem bazy danych osobowych. Udostępniający ma prawo do wglądu, zmiany i usunięcia danych osobowych z bazy Lcloud Sp. z o.o.
Szczegóły dotyczące sposobu, celu i czasu trwania przetwarzania dostępne są w Polityce Prywatności i Cookies.

ULMUS | Sharp

1

WYZWANIE:

Aplikacja ULMUS miała za zadanie monitorować zachowania użytkowników według określonych kryteriów, np. czasu spędzonego na oglądaniu danego kanału. Musieliśmy zaprojektować aplikację, która niejako wyprzedzała swoje czasy, ponieważ był to moment kiedy w AWS brakowało jeszcze usług dedykowanych Internetowi Rzeczy. Wymagało to od nas doskonałej znajomości dziedziny oraz bardzo kreatywnego podejścia do realizacji projektu.

Single Case
2

ZASTOSOWANE ROZWIĄZANIA:

Mając pełną świadomość, że aplikacja musi obsłużyć 1600 żądań (requestów) na sekundę, być wysoce dostępna, skalowalna, wydajna oraz spełniać niezbędne kryteria dotyczące ochrony danych osobowych, zarekomendowaliśmy m.in. następujące technologie: RabbitMQ Software, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon Route53, Amazon Simple Storage Service, Cloud Storage Request Load Balancer, Cloud Storage WebService Application Servers, Hadoop Clusters, Hive, HBase, Hadoop Distributed File System, 3rd part DBs, Metadata DB, AaaS (Analytics as a Service) API WebService Application Servers, REST, JSON, Amazon CloudWatch, Pingdom,Ganglia, Nagios i RightScale.

Single Case
3

OSIĄGNIĘTE EFEKTY:

Wywiązaliśmy się z powierzonego nam zadania w 100%. Projekt innowacyjnej aplikacji spełniał wszystkie postawione przed nim założenia i cele, w związku z czym klient postanowił wdrożyć go w dokładnie takiej postaci. Wyznaczył do tego zadania wybranych specjalistów ze swojego zespołu, którzy przeprowadzili realizację zgodnie z naszymi wytycznymi. Dodatkową wartością był fakt, że realizacja tego projektu obudziła w naszych zespole głód wiedzy nt. IoT, dzięki czemu znacznie podnieśliśmy nasze kompetencje w tym zakresie i dziś z powodzeniem podejmujemy się podobnych wyzwań.

Single Case