Kontynuując przeglądanie strony, wyrażasz zgodę na używanie przez nas plików cookies. Sprawdź jej szczegóły Polityki Prywatności i Cookies.
Eksperymentowanie z GenAI (Generative Artificial Intelligence) i Machine Learning to klucz do innowacji i sukcesu Twojego biznesu. Technologie te pozwalają tworzyć rozwiązania idealnie dopasowane do Twoich potrzeb, procesów i specyfiki zespołu. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz wirtualnego asystenta w formie czat bota czy zaawansowanych narzędzi wspierających pracę deweloperów, zespołów finansowych lub marketingowych, opowiedz nam o swoich wyzwaniach i potrzebach, a my zaproponujemy rozwiązania oparte o GenAI i ML. Nie musisz mieć gotowego planu. Stworzymy go dla Ciebie i pomożemy w jego realizacji.
Dzięki GenAI i ML zyskasz możliwość dostosowania działań do Twoich konkretnych wyzwań i potrzeb. Rozwiążesz problemy, które wcześniej wydawały się nieosiągalne tradycyjnymi metodami i wprowadzisz innowacje, które wyróżnią Cię na rynku. To sposób na wyprzedzenie konkurencji i otwarcie się na nowe możliwości.
Dzięki GenAI i ML przyspieszysz podejmowanie decyzji, poprawisz komunikację w procesach i zwiększysz wydajność działań. Automatyzacja pozwoli Ci działać szybciej i precyzyjniej, eliminując błędy, które mogą kosztować czas i zasoby. Twoje procesy staną się bardziej efektywne, co przełoży się na lepsze wyniki.
Zaoszczędzisz czas i pieniądze, automatyzując powtarzalne zadania i uwalniając zasoby ludzkie do bardziej strategicznych działań. Dzięki tym rozwiązaniom skupisz się na kluczowych obszarach biznesu, minimalizując koszty operacyjne i zwiększając tym samym swoją efektywność.
Za pomocą spersonalizowanych narzędzi opartych o GenAI łatwo dostosujesz swoje procesy do rosnących potrzeb i dynamicznie zmieniających się warunków rynkowych. Skalowalność i elastyczność to wiodące cechy rozwiązań GenAI, które pozwolą Ci rozwijać biznes na własnych warunkach, bez obaw o ograniczenia technologiczne.
Działając z LCloud zapewnisz swojej organizacji najwyższy poziom bezpieczeństwa. Stosujemy najwyższe standardy ochrony, wykorzystując sprawdzone best practices AWS i GCP. Zapewniamy zgodność z regulacjami i dbamy o bezpieczeństwo Twoich danych na każdym etapie projektu.
Dzięki GenAI szybciej zareagujesz na potrzeby rynku i klientów, wprowadzając spersonalizowane rozwiązania. To technologia, która pozwoli Ci wyprzedzić konkurencję i zdobyć przewagę dzięki elastyczności oraz innowacyjnym działaniom. Twoja firma stanie się liderem w swojej branży.
Czas jest bardzo wartościową jednostką, a GenAI i ML pozwalają go maksymalnie wykorzystać. Dzięki stworzeniu spersonalizowanych narzędzi opartych o te technologie nie tracisz cennych godzin na ręczne wyszukiwanie informacji, poprawianie kodu źródłowego, odpowiedzi na czacie czy analizowanie danych.
GenAI przetwarza zapytania w kilka sekund, dostarczając Ci odpowiedzi i rozwiązania niemal natychmiast. Niezależnie od zastosowania czy to w obsłudze klienta, analizie finansowej czy wsparciu technicznym. Każda sekunda działa na Twoją korzyść. Z GenAI przyspieszysz swoje procesy i osiągniesz wyniki szybciej, niż kiedykolwiek.
Z GenAI i ML znacząco ograniczysz liczbę błędów w powtarzalnych procesach. Modele wyuczone na podstawie wcześniej zebranych danych działają z precyzją, jakiej człowiek nie jest w stanie osiągnąć. Ludzkie oko może się mylić, a ręczne przetwarzanie dużych ilości danych jest czasochłonne i podatne na pomyłki.
GenAI analizuje dane w mgnieniu oka, eliminując błędy i zapewniając niezawodność w każdej iteracji. Dzięki temu zyskujesz pewność, że Twoje procesy działają sprawnie i bezbłędnie.
Nieocenioną zaletą rozwiązań opartych na GenAI i ML jest ich zdolność do dostosowania się do każdej potrzeby. Niezależnie od tego, czy stajesz przed wyzwaniem optymalizacji procesów, poprawy komunikacji, generowania zaawansowanych materiałów, ich personalizacji czy wsparcia dla deweloperów – zaprojektujemy rozwiązanie idealnie dopasowane do Twoich oczekiwań. Co więcej, GenAI doskonale reaguje na zmieniające się warunki rynkowe, pomagając Ci szybko się adaptować i wyprzedzać konkurencję.
Rozwiązania oparte na GenAI i ML zwiększają zaangażowanie klientów końcowych. Dzięki możliwości trenowania modeli AI na własnych danych oraz automatyzacji interakcji z klientami, narzędzia te dostosowują się do indywidualnych potrzeb użytkowników. Utrzymanie uwagi klienta na stronie www czy w sklepie internetowym to dziś jedno z największych wyzwań, ale z pomocą GenAI tworzymy rozwiązania, które nie tylko angażują, ale także wspierają użytkowników w podejmowaniu decyzji.
Przykładami projektów potwierdzającymi skuteczność są m.in. inteligentne chaty obsługujące klientów w czasie rzeczywistym czy systemy rekomendacji produktów, które personalizują ofertę w oparciu o zachowania użytkowników. Dzięki temu możesz budować pozytywne doświadczenia klientów i zwiększać ich lojalność.
GenAI to wsparcie, które pozwala działać szybciej i efektywniej, redukując koszty związane z czasochłonnymi i powtarzalnymi zadaniami. Dzięki automatyzacji procesów oraz możliwości przenoszenia wypracowanych rozwiązań na inne działy, GenAI optymalizuje działanie całej organizacji. To technologia, która nie zastępuje ludzi, ale wspiera ich w realizacji zadań, minimalizując błędy i umożliwiając skoncentrowanie się na kluczowych obszarach rozwoju biznesu. W efekcie oszczędzasz czas, zmniejszasz koszty operacyjne i przyspieszasz rozwój firmy.
Poniżej znajdziesz studia przypadków, naszych klientów, którzy zdecydowali się powierzyć nam realizację swoich projektów. Sprawdź z jakimi wyzwaniami się mierzyliśmy i co osiągnęliśmy wdrażając GenAI i ML.
Wypełnij niezbędne dane i wyślij swoje zgłoszenie, a niezwłocznie się z Tobą skontaktujemy, by poznać szczegóły i w oparciu o nie, przygotować dla Ciebie wycenę.
AI (Artificial Intelligence) to szeroka dziedzina obejmująca technologie umożliwiające maszynom naśladowanie ludzkich zdolności poznawczych, takich jak rozumowanie, uczenie się, rozpoznawanie wzorców i podejmowanie decyzji. Systemy AI wykorzystują dane wejściowe, aby formułować przewidywania, zalecenia lub podejmować decyzje w oparciu o złożoność ludzkiego osądu.
ML (Machine Learning) to podzbiór AI, który koncentruje się na opracowywaniu algorytmów pozwalających systemom samodzielnie uczyć się na podstawie danych. Modele uczenia maszynowego identyfikują wzorce w danych i uczą się na ich podstawie, umożliwiając przewidywanie wyników bez potrzeby programowania każdego kroku. Przykładem zastosowania ML jest automatyczna analiza danych finansowych w celu wykrywania oszustw w czasie rzeczywistym.
GenAI (Generative AI) to bardziej wyspecjalizowana gałąź AI, skupiona na tworzeniu nowych treści, takich jak teksty, obrazy, dźwięki czy wideo. Wykorzystuje modele, takie jak Large Language Models (LLM), do tworzenia oryginalnych wyników, które naśladują ludzką kreatywność. W odróżnieniu od tradycyjnego ML, który skupia się na przewidywaniu lub klasyfikowaniu danych, GenAI jest w stanie tworzyć unikalne treści, np. generować teksty reklamowe dopasowane do różnych grup docelowych.
ChatGPT i Midjourney to potężne narzędzia w obszarze GenAI i mogą spełniać wiele potrzeb związanych z pisaniem treści oraz generowaniem wizualizacji. ChatGPT doskonale radzi sobie z tworzeniem tekstów w różnorodnych formatach. Midjourney, z kolei, to narzędzie do generowania obrazów na podstawie tekstu, co może być pomocne przy tworzeniu wizualizacji dla różnych materiałów.
Jednakże, w przypadku bardziej złożonych wymagań biznesowych, narzędzia te mogą nie wystarczyć. Możliwości GenAI są znacznie szersze, a same rozwiązania oparte o tę technologię mogą być w pełni spersonalizowane.
W procesie projektowania narzędzi GenAI, stosujemy szereg zaawansowanych technologii, które umożliwiają skuteczne wdrożenie GenAI w różnych środowiskach biznesowych. Zaczynamy od wyboru odpowiednich Large Language Model (LLM), takich jak modele OpenAI (np. ChatGPT) czy Google Cloud AI. Ponadto korzystamy z platform chmurowych, takich jak Amazon Web Services czy Google Cloud, które oferują skalowalność oraz zaawansowane algorytmy przetwarzania danych.
W projektowaniu narzędzi GenAI uwzględniamy także elementy Responsible AI, co oznacza, że dbamy o etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji generatywnej w zgodzie z obowiązującymi regulacjami. Narzędzia, które projektujemy, są również dostosowane do monitorowania wydajności, co pozwala na optymalizację działań i gwarantuje efektywne wdrożenie GenAI w długoterminowej perspektywie.
Wdrożenie technologii GenAI w organizacji składa się z kilku kluczowych kroków, które zapewniają efektywne wdrożenie rozwiązań GenAI. Pierwszym etapem jest odkrycie i analiza oczekiwań, w którym zrozumiemy wyzwania, procesy biznesowe oraz potencjalne obszary wykorzystania narzędzi GenAI. Następnie opracowujemy strategię transformacji, integrując cele biznesowe z aspektami etycznymi oraz planem wdrożenia GenAI, by przygotować organizację do skutecznego wdrażania technologii. Kolejny krok to projektowanie rozwiązania GenAI i realizacja PoC, w ramach którego testujemy narzędzia GenAI w warunkach rzeczywistych, sprawdzając ich dopasowanie do organizacyjnych potrzeb.
Po pozytywnych wynikach przystępujemy do wdrożenia i integracji rozwiązania GenAI i integracji go z innymi aplikacjami. W ostatnich fazach przeprowadzamy testy i optymalizację, aby upewnić się, że narzędzia GenAI działają zgodnie z oczekiwaniami, a po wdrożeniu podejmujemy działania w celu dalszego rozwoju wdrożonego rozwiązania.
Tak, istnieją dofinansowania dla projektów związanych z wykorzystaniem narzędzi GenAI. Dofinansowanie może pochodzić z funduszy publicznych, programów rządowych lub unijnych, które wspierają innowacje technologiczne w obszarze sztucznej inteligencji generatywnej. Projekty związane z wdrażaniem GenAI mogą być uznane za innowacyjne i mieć szansę na dofinansowanie, szczególnie gdy obejmują rozwój nowych narzędzi lub technologii w ramach transformacji cyfrowej firm.
Więcej na ten temat przeczytasz w dedykowanym artykule.
Odpowiednie wdrożenie sztucznej inteligencji zapewnia ochronę poufnych danych firmowych. Kluczowe jest wykorzystanie odpowiednich narzędzi i architektury, takich jak lokalne modele AI, które nie przesyłają danych na serwery zewnętrzne, zabezpieczone środowiska chmurowe (AWS, czy GCP) oraz rozwiązania RAG, które ograniczają dostęp do danych tylko do zaufanych źródeł.
Dodatkowo, wykorzystuje się szyfrowanie danych, kontrolę dostępów i audyty zgodności. Najważniejszym punktem jest odpowiednie zaplanowanie działań, które pozwolą na pełną ochronę danych. Do tego potrzebni są specjaliści, którzy zaprojektują i wdrożą rozwiązania zgodne z najlepszymi praktykami w zakresie bezpieczeństwa AI.
Etyczne wdrożenie GenAI opiera się na kilku kluczowych zasadach:
Przydatną funkcjonalnością są frameworki etyczne, takie jak AWS AI Ethics Guidelines, które pomagają zapewnić zgodność technologii z wartościami biznesowymi i społecznymi.
Skuteczne wdrożenie GenAI opiera się na określeniu kluczowych wyzwań i obszarów, w których technologia ta może przynieść największą wartość – czy to w automatyzacji procesów, analizie danych czy optymalizacji obsługi klienta. Następnie analizujemy istniejące procesy i sprawdzamy, jak możemy je usprawnić. Kolejnym krokiem będzie ocena dostępnych danych oraz wybór technologii najlepiej dopasowanej do Twojej organizacji. Na tej podstawie razem przejdziemy do etapu Proof of Concept (PoC), aby przetestować prototyp w Twoich rzeczywistych warunkach biznesowych i zweryfikować jego skuteczność. Każdy etap realizujemy w ścisłej współpracy, dostosowując rozwiązania do Twoich potrzeb.
Skontaktuj się z nami i rozpocznijmy ten proces razem: kontakt@lcloud.pl.
Wdrożenie technologii GenAI w organizacji składa się z kilku kluczowych kroków, które zapewniają efektywne i bezpieczne uruchomienie rozwiązania. Każdy etap ma określony czas realizacji, zależny od zakresu projektu, dostępności danych oraz złożoności technologii.
Odkrycie i analiza oczekiwań (1 tydzień) – Na tym etapie analizujemy potrzeby biznesowe, identyfikujemy kluczowe wyzwania oraz potencjalne obszary, w których GenAI może przynieść największą wartość. Badamy procesy biznesowe i określamy, jakie narzędzia najlepiej odpowiadają na potrzeby organizacji.
Opracowanie strategii transformacji (2-4 tygodnie) – Tworzymy strategię wdrożenia GenAI, integrując cele biznesowe z aspektami etycznymi i technologicznymi. Opracowujemy plan działania, identyfikujemy potencjalne ryzyka oraz definiujemy metryki sukcesu.
Projektowanie rozwiązania GenAI i realizacja PoC (2 tygodnie) – Tworzymy prototyp rozwiązania i testujemy je w warunkach rzeczywistych, sprawdzając jego dopasowanie do potrzeb organizacji. Proof of Concept (PoC) pozwala ocenić skuteczność technologii i określić jej wpływ na biznes.
Wdrożenie i integracja rozwiązania GenAI (4-7 tygodni) – Po pozytywnej walidacji PoC przechodzimy do implementacji pełnej wersji rozwiązania. Integrujemy je z istniejącymi systemami IT, aplikacjami i procesami biznesowymi, zapewniając jego płynne działanie.
Testy i optymalizacja (2-4 tygodnie) – Przeprowadzamy szczegółowe testy, aby upewnić się, że rozwiązanie GenAI działa zgodnie z oczekiwaniami. Optymalizujemy jego wydajność, poprawiamy ewentualne niedoskonałości i dostosowujemy model do rzeczywistych scenariuszy użytkowania.
Dalszy rozwój wdrożonego rozwiązania (ciągły proces) – Po wdrożeniu monitorujemy działanie narzędzia GenAI, analizujemy jego efektywność i wprowadzamy kolejne usprawnienia. Wdrażamy mechanizmy testowania, utrzymania oraz opracowujemy procedury reagowania na incydenty, aby zapewnić ciągły rozwój technologii.
Całkowity czas wdrożenia to kilka miesięcy. Wszystko zależy od skali projektu.
Skontaktuj się z nami i rozpocznijmy ten proces razem: kontakt@lcloud.pl.
Możliwości GenAI jest wiele, aby móc z nich w pełni korzystać, należy:
Pierwszym krokiem do wdrożenia technologii GenAI jest konsultacja z ekspertami AI, którzy pomogą dopasować technologię do celów biznesowych i przeprowadzą analizę wykonalności projektu.
