Kontynuując przeglądanie strony, wyrażasz zgodę na używanie przez nas plików cookies. Sprawdź jej szczegóły Polityki Prywatności i Cookies.

Akceptuję arrow
image

Inteligentny asystent AI szyty na miarę (oparty na RAG)

Skalowanie biznesu niesie ryzyko ą, zwiększenia obciążenia pracą dla zespołów. Wśród których codziennych obowiązków znajduje się wiele rutynowych aktywności: analizowanie umów, przeszukiwanie dokumentów czy odpowiadanie na pytania klientów. Wiele z tych zadań bywa wyjątkowo pracochłonnych. Pochłaniają czas, energię i uwagę, których zaczyna brakować na rozwój, podejmowanie decyzji czy realne usprawnienia. Istnieje sposób, by działać sprawniej.

Możliwości takie stwarza podejście Retrieval-Augmented Generation (RAG), które łączy gotowe modele AI LLM z Twoimi danymi firmowymi, by dostarczać precyzyjne, użyteczne odpowiedzi i analizy, korzystając zarówno z wewnętrznych dokumentów i danych, jak i źródeł publicznych.

Stworzymy inteligentnego asystenta AI – chatbota, który pozwoli Ci szybciej odpowiadać na pytania, lepiej wykorzystywać wiedzę i wpasuje się w Twoje procesy, rozwijając się razem z Twoją firmą.

Usługi realizowane w oparciu o Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Odkryj autorskie, gotowe rozwiązania LCloud AI dopasowane do Twojej branży

Dowiedz się więcej o rozwiązaniach AI

Daj nam sygnał, że chcesz porozmawiać wypełniając formularz. Niezwłocznie się z Tobą skontaktujemy by poznać szczegóły Twoich oczekiwań i w oparciu o nie, przygotować propozycję. Wspólnie zaplanujemy Proof of Concept, który pozwoli Ci sprawdzić, jak takie rozwiązanie zadziała na Twoich danych i procesach.

RAG krok po kroku

Usługa RAG krok po kroku

Co zyskasz, dzięki stworzeniu własnego rozwiązania AI opartego o RAG?

Oszczędności

Efektywne wykorzystanie firmowej wiedzy ogranicza czas spędzany na wyszukiwaniu informacji i przygotowywaniu odpowiedzi czy raportów. Dzięki temu Twój zespół może skupić się na zadaniach, które naprawdę rozwijają firmę, zmniejszając jednocześnie koszty związane z powtarzalnymi czynnościami.

Większa efektywność

System AI działający w oparciu o Twoje dane staje się codziennym wsparciem dla pracowników. Pomaga szybko odnaleźć potrzebne informacje, przygotować zestawienia czy odpowiedzi dla klientów. Decyzje są podejmowane zwinnie i pewniej, co poprawia komunikację między działami i usprawnia współpracę.

Dopasowanie do Twojego biznesu

Łączymy możliwości wybranego modelu LLM z Twoimi firmowymi danymi, dzięki czemu budujemy rozwiązanie dostosowane do branży, zespołu i procesów w Twojej firmie. Może to być inteligentny chatbot, narzędzie do generowania ofert, wsparcie dla działu HR czy profesjonalne analizy finansowe.

Innowacyjność

Wdrażając RAG oparty na firmowej wiedzy, pokazujesz klientom i partnerom, że Twoja firma inwestuje w nowoczesne technologie i potrafi wykorzystać je w praktyce. To nie tylko usprawnienie procesów, ale też wzmocnienie pozycji organizacji, która potrafi odpowiadać na zmieniające się potrzeby rynku.

Wyższy poziom bezpieczeństwa

Twoje dane pozostają pod Twoją kontrolą. Rozwiązanie korzysta z Twoich dokumentów i baz wiedzy bez udostępniania ich zewnętrznym systemom. To gwarancja poufności, zgodności z przepisami takimi jak GDPR i spokój, że ważne informacje są chronione na każdym etapie.

Łatwiejszy dostęp do wiedzy

System oparty na RAG umożliwia szybkie i intuicyjne wyszukiwanie informacji w Twojej firmowej bazie wiedzy. Pracownicy i klienci mogą w prosty sposób znaleźć dokładnie to, czego potrzebują, bez przeszukiwania setek dokumentów. To wygodniejszy sposób na korzystanie z zasobów firmy, który zmniejsza frustrację i podnosi satysfakcję z pracy i obsługi.

Efekty, które zauważyli nasi klienci

Zrealizowaliśmy ponad 50 projektów z obszaru GenAI, w tym RAG, pomagając firmom uporządkować wiedzę, skrócić czas wyszukiwania informacji i poprawić jakość obsługi klienta. Dzięki tym rozwiązaniom nasi klienci zauważają:

  • szybsze i łatwiejsze znajdowanie odpowiedzi dzięki połączeniu dokumentów wewnętrznych z wyszukiwaniem w czasie rzeczywistym,
  • mniej czasu spędzanego na przeszukiwaniu plików i zadawaniu powtarzających się pytań,
  • lepsze podejmowanie decyzji oparte na jasnych, kontekstowych sugestiach dostosowanych do ich potrzeb,
  • możliwość kształtowania własnych przepływów pracy i dopasowania systemu do swojego sposobu działania,
  • samoobsługę dla klientów, która naprawdę rozwiązuje ich problemy i jest prosta w użyciu,
  • natychmiastowe odpowiedzi o każdej porze dnia, bez zbędnego oczekiwania,
  • spójną i wiarygodną komunikację, odzwierciedlającą głos ich marki.
image

Tworząc własne rozwiązanie AI rozwiążesz takie problemy, jak:

Trudne i czasochłonne wyszukiwanie informacji

Codziennie tracisz czas na przeszukiwanie setek plików, maili i notatek, żeby znaleźć właściwą procedurę czy informację. Wiedza często jest rozproszona w różnych systemach, co sprawia, że nawet proste zadania wymagają godzin pracy i angażują wiele osób. Własny system AI oparty o firmową bazę wiedzy potrafi na bieżąco przeszukiwać dokumenty i odpowiadać w kilka sekund, jakby znał wszystko, co ważne. To nie tylko oszczędność czasu, ale sposób na zapewnienie dostępu do spójnych, aktualnych informacji zawsze wtedy, gdy ich potrzebujesz.

image

Powtarzające się pytania od klientów i pracowników

Działy obsługi klienta i HR codziennie odpowiadają na te same pytania, odpisują na maile i tłumaczą procedury. To zadania czasochłonne, które odciągają uwagę od spraw wymagających większego zaangażowania. Jednocześnie klienci i pracownicy oczekują jasnych i spójnych odpowiedzi, także poza godzinami pracy. Inteligentny chatbot, zasilany firmowymi danymi, automatycznie udziela precyzyjnych odpowiedzi przez całą dobę, odciążając zespół i zwiększając dostępność informacji.

image

Przygotowywanie ofert i dokumentów sprzedażowych

Proces tworzenia oferty często oznacza przeszukiwanie umów, cenników i notatek w wielu miejscach. To spowalnia pracę działu handlowego i zwiększa ryzyko błędów. System AI automatycznie przeszukuje firmowe dokumenty i na ich podstawie generuje spersonalizowane oferty, przyspieszając cały proces i podnosząc jego jakość. Zespół sprzedaży może dzięki temu skupić się na relacjach z klientami i skuteczniejszym domykaniu sprzedaży.

image

Wolne podejmowanie decyzji biznesowych

Brak szybkiego dostępu do analiz, raportów i podsumowań wydłuża czas podejmowania decyzji. System AI automatyzuje przygotowanie zestawień, porównuje dane i wskazuje możliwe scenariusze działania. To realne wsparcie dla menedżerów, którzy mogą szybciej reagować i podejmować lepiej uzasadnione decyzje.

image

Chaos i brak porządku w dokumentach

Wiele firm przechowuje ważne informacje w różnych lokalizacjach na dyskach, w mailach, w prywatnych folderach pracowników. Trudno odnaleźć aktualną wersję dokumentu, co prowadzi do pomyłek i opóźnień. Rozwiązanie AI tworzy uporządkowaną, łatwą do przeszukiwania i zawsze aktualną centralną bazę wiedzy. Pracownicy zyskują jedno źródło informacji dostępne w każdej chwili.

image

Trudność w przekazywaniu wiedzy i wdrażaniu nowych pracowników

Nowe osoby często potrzebują czasu, by odnaleźć się w strukturach firmy, zrozumieć procedury i zapoznać się z niezbędnymi materiałami. Wspierają ich najczęściej doświadczeni pracownicy, którzy mają ograniczone zasoby czasowe.
Wdrażając rozwiązanie AI wprowadzasz do swojej organizacji wirtualnego asystenta, który odpowiada na pytania, wskazuje właściwe dokumenty i prowadzi krok po kroku przez proces onboardingu. Efekt? Szybsze i mniej angażujące wdrożenie nowych osób.

image

Chcesz dowiedzieć się więcej o rozwiązaniu AI lub poznać jej estymowane koszty?

Wypełnij formularz, a skontaktujemy się z Tobą, aby omówić pracochłonny proces i zaproponować adekwatne rozwiązanie AI.

Sprawdź jak inni skorzystali na wdrożeniu rozwiązań AI

Poniżej znajdziesz studia przypadków, naszych klientów, którzy zdecydowali się powierzyć nam realizację swoich projektów. Sprawdź z jakimi wyzwaniami się mierzyliśmy i co osiągnęliśmy wdrażając AI.

image
Czat Bot

Efektywny onboarding dzięki GenAI | Czat Bot

  • 1
    WYZWANIA: Długi i kosztowny proces onboardingu nowych pracowników.
  • 2
    ZASTOSOWANE ROZWIĄZANIA: Zaprojektowanie Czat Bota w oparciu o technologię GenAI i usługi AWS.
  • 3
    OSIĄGNIĘTE EFEKTY: Wsparcie Czat Bota skróciło czas wdrożenia o połowę, a koszty znacząco spadły.
image
Inteligentna kontrola jakości

Automatyzacja kontroli jakości dzięki GenAI w branży FMCG.

  • 1
    WYZWANIA: Klient z branży FMCG miał problemy z kontrolą jakości produktów mlecznych w plastikowych opakowaniach.
  • 2
    ZASTOSOWANE ROZWIĄZANIA: Wdrożyliśmy system oparty na GenAI i AWS, który automatycznie wykrywał uszkodzenia w czasie rzeczywistym.
  • 3
    OSIĄGNIĘTE EFEKTY: Rozwiązanie skróciło czas kontroli jakości, obniżyło koszty operacyjne i wyeliminowało błędy ludzkie.
image
Wirtualny Dietetyk

Wirtualny dietetyk oparty na GenAI i AWS.

  • 1
    WYZWANIA: Klient chciał wykorzystać GenAI do usprawnienia wyszukiwania potraw i automatyzacji obsługi czatu.
  • 2
    ZASTOSOWANE ROZWIĄZANIA: Wdrożono rozwiązanie oparte na AWS, gdzie Amazon Lex i SageMaker generują rekomendacje.
  • 3
    OSIĄGNIĘTE EFEKTY: Automatyzacja obsługi zwiększyła komfort użytkowników i poprawiła skalowalność platformy.

Masz więcej pytań na temat RAG?

Wyobraź sobie, że zamiast pytać AI o cokolwiek i dostawać wymyślone odpowiedzi, masz system, który najpierw zagląda do Twoich dokumentów, procedur i bazy wiedzy. To jest właśnie cała idea RAG (Retrieval-Augmented Generation) – zanim coś powie, system RAG szuka informacji tam, gdzie Ty byś jej szukał – w Twoich materiałach firmowych. Dzięki temu nie ma zgadywania, tylko rzetelna odpowiedź oparta na tym, co naprawdę masz w firmie. W praktyce to jak rozmowa z kolegą, który zna wszystkie firmowe pliki i zawsze odpowiada zgodnie z ustalonymi zasadami.

Najprościej mówiąc, to działa trochę jak wyszukiwarka w Twoim firmowym dysku – im bardziej poukładane i aktualne masz dokumenty, tym łatwiej je znaleźć i dobrze wykorzystać. Klucz to uporządkowana i aktualna baza wiedzy, gdzie nie ma dziesięciu wersji tego samego dokumentu. Systemy RAG działają najlepiej, gdy mają dostęp do świeżych, dobrze opisanych danych. Wtedy, zamiast chaotycznego szukania, dostajesz precyzyjne odpowiedzi w stylu „oto właściwy zapis, tu masz wyciąg z procedury”.

Nie ma jednej uniwersalnej ceny dla wszystkich projektów. Koszt wdrożenia zależy od wielu czynników, takich jak skala rozwiązania, stopień integracji z Twoimi systemami czy liczba źródeł wiedzy, które chcemy wykorzystać. Każda firma ma inne potrzeby i strukturę danych, dlatego podejście jest zawsze indywidualne.

Dlatego większość naszych klientów decyduje się na Proof of Concept (PoC). To ograniczony zakresem, przemyślany projekt pilotażowy, który pozwala sprawdzić wartość rozwiązania w praktyce jeszcze przed pełnym wdrożeniem. W ten sposób można bezpiecznie przetestować integrację z Twoimi danymi i procesami, ocenić jakość generowanych odpowiedzi i wskazać obszary o największym potencjale usprawnień. Dzięki temu inwestycja jest bardziej świadoma i oparta na realnych wynikach, a wiele firm widzi pierwsze efekty już w ciągu kilku miesięcy.

Bezpieczeństwo danych to jeden z najważniejszych aspektów każdego projektu AI. Systemy RAG można zaprojektować tak, by działały lokalnie w Twojej infrastrukturze lub w zaufanej chmurze, z pełną kontrolą dostępu i zgodnie z Twoimi politykami bezpieczeństwa. Ty decydujesz, które dokumenty i bazy wiedzy będą dostępne dla systemu – nie musisz udostępniać wszystkiego. Dane są szyfrowane i przetwarzane wyłącznie przez uprawnionych użytkowników. Dzięki temu możesz mieć pewność, że wdrożenie jest zgodne z wymogami GDPR i innymi regulacjami branżowymi, chroniąc poufność Twoich informacji na każdym etapie.

Integracja nie oznacza wywracania wszystkiego do góry nogami. Systemy RAG są projektowane tak, żeby korzystały z Twoich istniejących baz danych i repozytoriów dokumentów, niezależnie od tego, czy działasz w chmurze, na serwerach lokalnych czy w modelu hybrydowym. Najpierw wspólnie określamy, skąd system ma pobierać informacje, jak je synchronizować i jak udostępniać wyniki użytkownikom. Dzięki temu nowe narzędzie staje się naturalnym rozszerzeniem Twojej infrastruktury – zamiast ją zastępować, usprawnia codzienną pracę i pomaga lepiej wykorzystać zasoby, które już masz.

Najważniejsze to podejść do tego otwarcie i transparentnie. Ludzie często boją się nowych technologii, bo nie wiedzą, jak z nich korzystać i czy ich nie zastąpią. Dlatego podczas wdrożenia RAG kładziemy duży nacisk na edukację. Organizujemy warsztaty, pokazujemy na żywo, jak działa wewnętrzny system wiedzy, odpowiadamy na pytania. Chcemy, żeby każdy w zespole zrozumiał, że to narzędzie jest po to, żeby ułatwić mu pracę – szybciej znaleźć potrzebne informacje, przygotować odpowiedzi czy zestawienia. To rozwiązanie nie zastępuje ludzi ani ich stanowisk, tylko ich wspiera, odciążając z najbardziej powtarzalnych i czasochłonnych zadań, żeby mogli skupić się na tym, co naprawdę ważne.

Wyobraź sobie, że zamiast samodzielnie przekopywać się przez raporty i arkusze, zadajesz pytanie i dostajesz klarowną, opartą na Twoich danych odpowiedź. Systemy RAG przeszukują Twoje bazy wiedzy, łączą dane z różnych działów i generują podsumowania czy rekomendacje w przystępnej formie. To ogromne wsparcie dla menedżerów – pozwala szybciej zrozumieć kluczowe liczby, trendy i powiązania, a tym samym podejmować decyzje oparte na realnych, aktualnych informacjach. AI nie decyduje za Ciebie, ale daje Ci lepsze narzędzia, żeby podjąć dobrą decyzję.