Jak optymalizować koszty w chmurze obliczeniowej?

Chmura obliczeniowa, jak każde inne środowisko, wymaga świadomego podejścia do zarządzania kosztami i zasobami. W tym obszarze kluczową rolę odgrywa metodologia FinOps, dzięki której łączymy perspektywę technologiczną i biznesową, aby efektywnie wykorzystywać dostępne zasoby. Zaczynamy od przeglądu najbardziej widocznych usług, ale prawdziwe oszczędności pojawiają się dopiero, gdy spojrzymy na chmurę jak na dynamiczny ekosystem. 

Na podstawie wielu analiz środowisk w chmurze zebraliśmy naszą wiedzę i przygotowaliśmy poradnik, który pokaże Ci, jak krok po kroku opanować koszty chmury, odzyskać budżet i wdrożyć sprawdzone mechanizmy optymalizacji.

Co zweryfikować na początku?

Zanim przejdziesz do szczegółowych optymalizacji, warto ułożyć solidne fundamenty, czyli zebrać kluczowe informacje i zweryfikować stan swojego środowiska. Oto pięć kroków, od których warto zacząć:

Kompletny przegląd tagowania

• Sprawdź, czy wszystkie zasoby (Amazon EC2, Amazon RDS, Amazon S3, Amazon EBS, AWS Lambda, Amazon VPC) mają przypisane podstawowe tagi: Project, Owner, Environment.
• Weryfikuj brakujące etykiety za pomocą AWS Config. Już na wstępie wyłapiesz zasoby, które nie trafiają do żadnego projektu czy zespołu.

Ustawienia budżetów i alarmów kosztowych

• Zweryfikuj, czy w AWS Budgets istnieją budżety dla kluczowych projektów i środowisk (produkcja, testy, development).
• Sprawdź poprawność progów ostrzegawczych (np. 50%, 80%, 100%) oraz kanały powiadomień o zbliżaniu się lub przekroczeniu limitu (e-mail, Amazon SNS, Slack).

Dashboardy i raporty w AWS Cost Explorer

• W AWS Cost Explorer przejdź do sekcji Reports i wybierz gotowe raporty, takie jak Monthly costs by service, by region lub by tag, aby zobaczyć szczegółowe koszty według usług, regionów i tagów. 
• Zweryfikuj również przedziały czasowe – porównaj wydatki z ostatnich 3 -6 miesięcy, aby wychwycić nietypowe wzrosty.

Identyfikacja zasobów o niskim wykorzystaniu

• W Amazon CloudWatch sprawdź, które instancje Amazon EC2 i bazy Amazon RDS pracują poniżej 20 -30 % obciążenia (CPU, pamięć, IOPS).
• Przejrzyj listę wolumenów Amazon EBS i niezwiązanych adresów Elastic IP, które nie odnotowały aktywności od ponad 30 dni.

Przegląd modelu zakupu chmury, np. zobowiązań rezerwacyjnych

• Zweryfikuj obecne Reserved Instances i AWS Savings Plans  – czy odpowiadają rzeczywistemu zużyciu?
• Sprawdź daty końca umów i poziom wykorzystania rezerwacji, aby przygotować się na ich odnowienie lub zmianę.

Dopiero znając pełen obraz tagowania, budżetów, raportów i realnego wykorzystania zasobów, możesz przejść do kolejnych etapów optymalizacji: od rightsizingu po automatyzację harmonogramów.

Pobierz praktyczny przewodnik i odzyskaj swój budżet

Jeśli chcesz przejść od diagnozy do działania i uzyskać szczegółowy plan oszczędności, sięgnij po nasze opracowanie „AWS Cost Optimizer”. To kompleksowy dokument, w którym znajdziesz 21 punktów kontroli kosztów: od identyfikacji zapomnianych instancji, przez optymalizację przechowywania danych w Amazon S3, po harmonogramowanie środowisk testowych. Dzięki gotowym zadaniom i wskazówkom od razu wprowadzisz zmiany przynoszące realne oszczędności. 

Podsumowanie

Wdrożenie optymalizacji kosztów w chmurze AWS to proces oparty na analizie, działaniach i ciągłym doskonaleniu. Dzięki systematycznemu podejściu FinOps zyskasz pełną kontrolę nad wydatkami, usuniesz zbędne koszty i odzyskasz budżet na rozwój kluczowych projektów.

Chętnie pomożemy Ci w optymalizacji kosztów chmury, więc Jeśli masz pytania, bądź potrzebujesz pomocy w FinOps, napisz do nas wiadomość: kontakt@lcloud.pl