Jak AWS pomaga szybciej wykrywać i rozwiązywać problemy w systemach?

W dzisiejszym świecie, w którym systemy IT są coraz bardziej złożone, a infrastruktura coraz częściej przenosi się do chmury, zrozumienie stanu działania systemów staje się kluczowe dla osiągnięcia doskonałości operacyjnej i realizacji celów biznesowych. W tym artykule przyjrzymy się czym dokładnie jest obserwowalność czy też przejrzystość systemu w chmurze AWS i jakie może przynieść korzyści.

Obserwowalność – zdolność do monitorowania i analizy wewnętrznych procesów w aplikacjach oraz infrastrukturze – odgrywa zasadniczą rolę. Dzięki zbieraniu metryk i logów, możliwe jest nie tylko szybkie wykrywanie i rozwiązywanie problemów, ale także definiowanie i mierzenie kluczowych wskaźników wydajności (KPI) oraz celów poziomu usług (SLO). 

Podstawy obserwowalności w Amazon Web Services

Obserwowalność w AWS opiera się na trzech głównych filarach: monitorowaniu, śledzeniu i logowaniu. Przede wszystkim warto skupić się na zbieraniu, wizualizacji, alertowaniu i analizie metryk oraz logów. Kluczowym narzędziem w tym procesie jest Amazon CloudWatch, które umożliwia centralne gromadzenie danych o wydajności systemów. AWS automatycznie dostarcza podstawowe metryki dla wielu usług, takich jak Amazon EC2 czy Amazon RDS, co stanowi świetny punkt wyjścia do budowy skutecznego monitoringu infrastruktury.

 Amazon CloudWatch to także moduł „Logs”, który pozwala na centralne gromadzenie logów pochodzących ze wszystkich obciążeń w jednym miejscu. Dzięki temu możliwe jest ich łatwe przeszukiwanie, filtrowanie według określonych pól oraz bezpieczne archiwizowanie na potrzeby przyszłej analizy. Przykładowo, można zbierać logi z poszczególnych, wybranych aplikacji i usług na instancjach EC2. Do tego przyda się oprogramowanie CloudWatch Agent, które zainstalujemy za pomocą AWS Systems Manager.

Po zebraniu metryk i logów można przystąpić do ich wizualizacji oraz tworzenia alarmów w CloudWatch, które poinformują o przekroczeniu określonych progów. Co ważne, na podstawie logów utworzymy także specjalne metryki zliczające wystąpienie danego ciągu znaków w wybranej przestrzeni czasu. Dzięki temu możliwym jest utworzenie alarmów czułych na wystąpienie danego logu w wybranej aplikacji. Rozbudowując obserwowalność, warto skorzystać z CloudWatch Dashboards do tworzenia wizualnych pulpitów obejmujących całą infrastrukturę, nawet rozproszoną między regionami AWS.

Zaawansowana obserwowalność w AWS

Podstawowa obserwowalność infrastruktury w chmurze AWS już daje ogromne możliwości, ale zawsze można pójść o krok dalej, zwłaszcza w kontekście logów. Pomoże w tym usługa Amazon CloudWatch Logs Insights, która umożliwia interaktywną analizę danych logów, pozwalając szybciej wykrywać i rozwiązywać problemy operacyjne oraz skracać średni czas odzyskiwania (MTTR). Natomiast korzystając z narzędzia Contributor Insights z łatwością można zidentyfikować główne źródła ruchu lub problemów w systemie poprzez np. namierzenie najbardziej obciążających hostów.

Aby zapewnić pełną obserwowalność w coraz bardziej rozproszonych środowiskach, kluczowe staje się wprowadzenie mechanizmów śledzenia przepływu transakcji. Narzędzie AWSX-Rayumożliwia gromadzenie danych śledzących zarówno z własnej aplikacji, jak i z usług AWS, które są z nim zintegrowane. W wielu przypadkach wdrożenie X-Ray wymaga jedynie podstawowej konfiguracji. 

Warto również zintegrować logi z danymi śledzącymi korzystając z identyfikatorów śledzenia (trace Ids), aby uzyskać pełniejszy obraz działania systemu. Dzięki Amazon CloudWatch ServiceLens możliwe jest przedstawienie działania aplikacji w sposób całościowy, z uwzględnieniem metryk, logów oraz śladów na jednym, zintegrowanym widoku. To pozwoli na szybsze odnajdywanie problemów z wydajnością i błędami, co skraca czas reakcji i pozytywnie wpływa na jakość obsługi użytkownika.

Może się jednak tak wydarzyć, że alarmów będzie za dużo i reakcja na każdy z nich nie musi być wymagana, dlatego też warto zredukować ich liczbę, co jest możliwe chociażby korzystając z bardziej złożonej formy alarmowania ukrytej pod nazwą Composite Alarms. Funkcja ta umożliwia definiowanie zależności między wieloma alarmami, tak aby reagować tylko wtedy, gdy zostaną spełnione konkretne, złożone kryteria. Dzięki temu można ograniczyć liczbę fałszywych alarmów i skupić się wyłącznie na sytuacjach, które rzeczywiście wymagają interwencji.

Obserwowalność chmury AWS – co jeszcze warto poznać?

Usługi AWS oferują wiele różnych udogodnień dotyczących świata monitorowania i obserwowalności. Warto tutaj wymienić chociażby CloudWatch Lambda Insights – serwis, który przyda się przede wszystkim w środowiskach opartych w dużej mierze na rozwiązaniach serverless i kontenerowych. Usługa ta gromadzi metryki systemowe dla funkcji Lambda, pomagając wykrywać problemy z wydajnością, np. zimne starty. Z kolei CloudWatch Container Insights daje szczegółowy wgląd w kondycję i działanie kontenerów oraz mikroserwisów – w tym informacje o zużyciu zasobów i błędach restartu. Obydwa narzędzia znacząco skracają czas potrzebny na identyfikację i rozwiązanie problemów w nowoczesnych środowiskach chmurowych.

Administratorom aplikacji internetowych z pewnością przyda się CloudWatch Real User Monitoring (RUM). Jest to specjalne rozwiązanie, które umożliwia zbieranie danych z realnych sesji użytkowników aplikacji webowych. Informacje takie jak czas ładowania stron, błędy po stronie klienta czy sposób poruszania się po aplikacji pozwalają szybciej diagnozować problemy i lepiej zrozumieć doświadczenia użytkowników. Dzięki temu można szybciej reagować na błędy i dostosowywać aplikacje do rzeczywistych potrzeb odbiorców.

W temacie baz danych niezwykle ważnym narzędziem może okazać się Amazon RDS Performance Insights. Narzędzie to umożliwia monitorowanie i analizę wydajności baz danych działających na Amazon RDS oraz Aurora. Usługa ułatwia identyfikację wąskich gardeł dzięki interaktywnemu widokowi obciążenia bazy danych, pokazując m.in. zapytania SQL, które najbardziej wpływają na wydajność. Performance Insights integruje się również z Amazon CloudWatch, umożliwiając tworzenie alarmów na podstawie danych o wydajności.

Obserwowalność w AWS – podsumowanie

Wdrożenie wszystkich trzech filarów obserwowalności – logi, metryki oraz monitoring – sprawia, że można skutecznie diagnozować problemy i natychmiastowo docierać do ich źródeł. Chmura obliczeniowa Amazon oferuje wiele gotowych usług dedykowanych do obserwowalności, a przykładami są m.in. Amazon CloudWatch czy Amazon X-Ray – niezwykle rozbudowane narzędzia pozwalające wdrożyć elementy obserwowalności w sposób natychmiastowy i skalowalny, co finalnie przekłada się na dużo lepsze doświadczenie użytkownika. 

Chcesz wprowadzić pełnoprawną obserwowalność spełniającą wszelkie potrzeby i wymagania w swoim środowisku chmurowym? Skontaktuj się z naszymi specjalistami już teraz na kontakt@lcloud.pl!