GenAI w chmurze obliczeniowej Amazon Web Services.

Chmura obliczeniowa Amazon Web Services to możliwości. Ilość usług w chmurze AWS pozwala na generowanie rozmaitych rozwiązań, które są skalowalne, wydajne i bezpieczne. 

Wejście sztucznej inteligencji w codzienne życie postawiło przed AWS wyzwania, które szybko zostały przekształcone w gotowe usługi, umożliwiając tym samym tworzenie rozmaitych rozwiązań opartych o AI i chmurę obliczeniową. 

Jako certyfikowany partner Amazon Web Services o statusie Advanced nie mogliśmy przejść koło nich obojętnie. Już od pierwszych chwil wprowadzenia ich na rynek, nasi eksperci testują możliwości i projektują rozwiązania dla Klientów. W tym artykule poznasz kluczowe usługi w chmurze AWS w rozumieniu AI.

Usługi AWS

Amazon Bedrock 

Amazon Bedrock to platforma zarządzana przez Amazon Web Services, która umożliwia użytkownikom dostęp do dużych modeli językowych od różnych dostawców oraz modeli generatywnych (GenAI). Dzięki tej usłudze tworzenie i wdrażanie aplikacji AI jest prostsze. Wszystko za sprawą narzędzi pozwalających na łatwą integrację modeli z własnymi aplikacjami, bez konieczności ich ręcznego trenowania.

Wspominając o modelach, warto przyjrzeć się tym najpopularniejszym dostępnym w Amazon Bedrock:

• Claude – model generatywny od Anthropic, zaprojektowany z naciskiem na bezpieczeństwo i przyjazność użytkownika. Wykorzystywany jest głównie do przetwarzania języka naturalnego, zapewniając poprawne odpowiedzi na skomplikowane pytania.
• Jurassic-2 – model językowy od AI21 Labs, stworzony do generowania tekstów o wysokiej jakości. Jest on szczególnie ceniony w aplikacjach, które wymagają tworzenia spójnych i rozbudowanych treści.
• Llama 2 – model językowy od Meta. Charakteryzuje się on efektywną adaptacją do różnych kontekstów. Używany najczęściej w projektach, które potrzebują wszechstronnego przetwarzania języka.
• Command  – model od Cohere do generowania i analizy tekstu, dostosowany do instrukcji użytkownika. Jest szczególnie popularny w zadaniach, które wymagają zaawansowanego rozumienia kontekstu i precyzji odpowiedzi.
• Stable Diffusion XL – model generatywny do tworzenia obrazów na podstawie opisu tekstowego, który wspiera różne style i typy wizualizacji. Jest szczególnie ceniony w branżach kreatywnych do generowania obrazów.
• Titan Text – model językowy opracowany przez Amazon, który służy do tworzenia i analizy treści tekstowych. Jak wszystkie usługi AWS, Titan Text zapewnia skalowalność i elastyczność, co czyni go przydatnym w wielu różnych zastosowaniach biznesowych.

Sama platforma Amazon Bedrock oferuje szerokie możliwości integracji generatywnej sztucznej inteligencji z aplikacjami biznesowymi, umożliwiając łatwe korzystanie z modeli generatywnych bez konieczności zarządzania infrastrukturą.

AWS App Studio   

AWS App Studio to zaawansowane narzędzie do tworzenia aplikacji, które łączy prostotę obsługi z potężnymi możliwościami generatywnej AI, pozwalając na budowanie rozwiązań bez konieczności pisania kodu. Upraszcza pracę zarówno zespołom nietechnicznym, jak i programistom, oferując intuicyjny interfejs oraz gotowe komponenty, które umożliwiają szybkie prototypowanie i skalowanie aplikacji. Użytkownicy mogą korzystać z języków takich jak JavaScript, TypeScript, Python i Java. Dzięki funkcji „drag-and-drop” AWS App Studio pozwala na wizualne tworzenie aplikacji, umożliwiając osobom bez znajomości programowania łatwe budowanie funkcjonalnych rozwiązań.

Amazon Q for Business 

Amazon Q for Business to generatywny asystent AI zaprojektowany w celu zwiększenia produktywności zespołów poprzez umożliwienie naturalnych rozmów i dostarczanie wartościowych informacji. Integruje się z różnorodnymi źródłami danych, takimi jak Amazon Kendra, Amazon S3 czy Salesforce, aby generować podsumowania, rekomendacje i treści na podstawie danych przedsiębiorstwa. Dodatkowo, dzięki funkcji Amazon Q Apps, użytkownicy mogą tworzyć lekkie aplikacje automatyzujące powtarzalne zadania, co przyczynia się do usprawnienia procesów biznesowych.

Amazon Q for Developers

Amazon Q for Developers to asystent AI wspierający programistów w procesie tworzenia oprogramowania. Oferuje sugestie kodu, skanowanie pod kątem podatności oraz funkcję czatu w popularnych środowiskach programistycznych, takich jak JetBrains IntelliJ IDEA, Visual Studio czy VS Code. Dzięki temu programiści mogą szybko generować kod, identyfikować i naprawiać błędy oraz optymalizować aplikacje, co znacząco zwiększa efektywność pracy.

Amazon SageMaker 

Kompleksowa platforma do tworzenia, trenowania i wdrażania modeli machine learning (ML). Amazon SageMaker umożliwia użytkownikom trenowanie modeli AI z wykorzystaniem danych organizacyjnych, automatyzację procesów ML oraz monitorowanie działania modeli. Platforma ta jest idealna dla zespołów data science, które potrzebują zaawansowanych narzędzi do pracy nad modelami ML i AI.

Możliwości w chmurze AWS są niemal nieograniczone, ale kluczowe jest zrozumienie własnych potrzeb i wyzwań. Tylko wtedy można dokonać właściwego wyboru rozwiązań i ich optymalnej konfiguracji, maksymalizując korzyści biznesowe.

Zastosowanie Generative AI w AWS

Na przykładzie naszego klienta z branży FMCG, specjalizującego się w produkcji mlecznych produktów, pokazujemy, jak technologia GenAI może zrewolucjonizować procesy przemysłowe. Klient zmagał się z wyzwaniem ręcznej kontroli jakości, która generowała wysokie koszty i była podatna na błędy ludzkie. W odpowiedzi stworzyliśmy aplikację opartą na GenAI, wykorzystując model YOLO do analizy obrazu oraz usługi w chmurze AWS, takie jak Amazon EC2 i Amazon S3, co pozwoliło na pełną automatyzację kontroli na czterech liniach produkcyjnych.

Efekty wdrożenia to skrócenie czasu kontroli jakości o połowę, redukcja kosztów operacyjnych i eliminacja ludzkich błędów. Dodatkowo rozwiązania AWS są skalowalne i gotowe do obsługi nowych linii produkcyjnych, dając firmie przestrzeń do dalszego rozwoju. To praktyczny przykład, jak połączenie GenAI i usług Amazon Web Services wspiera efektywność w organizacjach.

Eksperymenty z GenAI

Jesteś ciekawy, jak działają narzędzia oparte o GenAI? Jest na to rozwiązanie. Amazon Web Services stworzył bezpłatną, interaktywną platformę PartyRock, która umożliwia tworzenie aplikacji za pomocą języka naturalnego. Użytkownicy mają możliwość eksperymentować z GenAI bez konieczności posiadania zaawansowanej wiedzy technologicznej.

Aplikacje Generatywnej Sztucznej Inteligencji mogą być również tworzone w języku polskim. Zachęcamy do testowania platformy i zobaczenia, ile możliwości dają generatywne aplikacje: https://partyrock.aws/

Podsumowanie

Generatywna Sztuczna Inteligencja to nieocenione możliwości, które dzięki chmurze AWS są realne do zaprojektowania i wdrożenia. Ich odpowiednia kombinacja umożliwia stworzenie narzędzi usprawniających procesy w całej organizacji. Ważnym aspektem jest zweryfikowanie potrzeb i określenie możliwości wprowadzenia nowych rozwiązań. 

Jak najprościej określić możliwości GenAI w swojej organizacji? Zacznij od współpracy z ekspertami, którzy precyzyjnie zdefiniują Twoje wymagania i zaprojektują narzędzia GenAI. Czekamy na Twoją wiadomość pod adresem: kontakt@lcloud.pl