Kontynuując przeglądanie strony, wyrażasz zgodę na używanie przez nas plików cookies. Sprawdź jej szczegóły Polityki Prywatności i Cookies.

Akceptuję arrow

Pobierz case study na swój komputer.

Zgoda na przetwarzanie danych osobowych

Niniejszym oświadczam, że zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO), ustawy o ochronie danych osobowych z dnia 10 maja 2018 r. oraz ustawy z dnia 18 lipca 2002 roku o świadczeniu usług drogą elektroniczną, wyrażam zgodę na przetwarzanie podanych przeze mnie danych osobowych w celach marketingowych, w tym celem otrzymywania informacji handlowych drogą elektroniczną pochodzących od Lcloud spółka z ograniczoną odpowiedzialnością na potrzeby promocji jej usług. wyrażam zgodę na przetwarzanie podanych przeze mnie danych osobowych w celach marketingowych w tym celem otrzymywania informacji handlowych drogą elektroniczną pochodzących od Lcloud spółka z ograniczoną odpowiedzialnością na potrzeby promocji jej usług. Udostępniane dane są chronione w pełni zgodnie z Ustawą o ochronie danych osobowych. Lcloud Sp. z o.o. (z siedzibą w Warszawie, ul. Złotej 59) jest administratorem bazy danych osobowych. Udostępniający ma prawo do wglądu, zmiany i usunięcia danych osobowych z bazy Lcloud Sp. z o.o.
Szczegóły dotyczące sposobu, celu i czasu trwania przetwarzania dostępne są w Polityce Prywatności i Cookies.

E-commerce |
goop.com

1

WYZWANIE:

goop.com zajmuje się sprzedażą dóbr luksusowych takich jak ekskluzywne ubrania czy kosmetyki, ale również produkcją i publikowaniem contentu o szerokiej tematyce – związanego z podróżami, urodą, stylem etc. Naszym zadaniem było zaprojektowanie wysokodostępnego i skalowalnego środowiskazapewniającego ciągłość prezentacji zasobów e-commerce’u.

Single Case
2

ZASTOSOWANE ROZWIĄZANIA:

Mając pełną świadomość, że infrastruktura musi , być wysoce dostępna, skalowalna oraz wydajna, a przede wszystkim spełniać niezbędne kryteria dotyczące ochrony danych osobowych, zarekomendowaliśmy m.in. AWS CloudFormation, Amazon Route53, Amazon Elastic Load Balancing, Amazon VPC (Virtual Private Cloud), Amazon Redshift, Amazon ElastiCache, AWS CodePipeline, Amazon EC2, Amazon S3, Amazon RDS (Relational Database Service ) i inne. W tym projekcie, aby zautomatyzować tworzenie zasobów AWS, zastosowano rozwiązanie Infrastructure as Code – w tym przypadku AWS CloudFormation. Aplikacje zostały umieszczone w kontenerach, dlatego AWS ElasticBeanstalk dla frontendu i Amazon Elastic Container Service (ECS) zostały użyte dla pracowników sidekiq jako usługi kontrolujące działanie kontenerów Docker

3

OSIĄGNIĘTE EFEKTY:

Dzięki implementacji zaproponowanych rozwiązań znacząco obniżyliśmy koszt utrzymania środowiska oraz zwiększyliśmy poziom jego monitoringu i bezpieczeństwa. Dzięki zastosowaniu technologii kontenerowej Docker został usprawniony oraz zautomatyzowany proces migracji zasobów. Projekt realizowany było zgodnie z AWS Security Best Practices oraz Risk and Compliance Whitepaper. Wszystko po to, aby uzyskać najwyższy poziom niezawodności rozwiązania. 

Single Case