Kontynuując przeglądanie strony, wyrażasz zgodę na używanie przez nas plików cookies. Sprawdź jej szczegóły Polityki Prywatności i Cookies.

Akceptuję arrow

Fashion AI Bot to gotowe rozwiązanie generujące realistyczne zdjęcia odzieży na wirtualnych modelach.

1

WYZWANIE:

W świecie mody liczy się szybka reakcja na zmieniające się trendy i możliwość natychmiastowego wprowadzenia nowych produktów do sprzedaży. Tradycyjne sesje zdjęciowe, mimo wysokiej jakości, wymagają długiego planowania, angażują wiele osób i generują duże koszty. Każda zmiana koloru, wzoru czy fasonu wymusza organizację kolejnych zdjęć, co opóźnia premiery i ogranicza elastyczność działań marketingowych. Dodatkowym wyzwaniem jest utrzymanie spójnej estetyki wizerunku kolekcji, zarówno w przypadku dużych kampanii, jak i bieżących aktualizacji w e-commerce. Potrzebne było narzędzie, które pozwoli skrócić czas przygotowania materiałów wizualnych, obniży koszty i jednocześnie zagwarantuje pełną spójność stylu.

Single Case
2

ZASTOSOWANE ROZWIĄZANIA:

Na podstawie wyzwań stworzyliśmy Fashion AI Bot. To gotowe do wdrożenia rozwiązanie oparte na technologiach AWS, łączące Generative AI z infrastrukturą chmurową dla wysokiej wydajności i bezpieczeństwa.
Narzędzie pozwala wgrać zdjęcie odzieży, wybrać modela lub modelkę, pozę, tło i scenerię, a następnie w kilka minut wygenerować spójną sesję produktową. Proces jest intuicyjny i dostępny również dla osób bez zaplecza technicznego, a skalowalna architektura umożliwia równoległe przetwarzanie dużych wolumenów zdjęć.

Single Case
3

OSIĄGNIĘTE EFEKTY:

Rozwiązanie skraca czas wykonywania zdjęć z kilku dni do kilku minut, co pozwala natychmiast reagować na trendy i wprowadzać produkty do sprzedaży bez opóźnień. Eliminacja tradycyjnych sesji redukuje koszty produkcji nawet o 90%, jednocześnie zapewniając powtarzalność wizerunku w całych kolekcjach. Najważniejszym atutem jest jednak precyzyjne odwzorowanie detali. Niezależnie czy są to złożone wzory, faktury tkanin, drobne elementy czy misterne hafty.

Zobacz case study