Amazon SageMaker

Amazon SageMaker to w pełni zarządzana usługa chmurowa AWS, która umożliwia budowanie, trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego (ML) przy użyciu infrastruktury, narzędzi i przepływów pracy AWS. Zapewnia środowisko do całego cyklu życia ML od eksploracji danych i przygotowania ich do trenowania modeli, po ocenę, optymalizację i wdrażanie ich w produkcji.

Usługa oferuje wbudowane algorytmy, możliwość korzystania z własnego kodu oraz obsługę popularnych frameworków ML, takich jak TensorFlow, PyTorch czy Scikit-learn. Amazon SageMaker automatyzuje wiele zadań, takich jak zarządzanie infrastrukturą, skalowanie, monitorowanie wydajności modeli i zarządzanie wersjami. Dzięki temu pozwala zespołom danych i programistom szybciej i łatwiej tworzyć rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, przy jednoczesnym obniżeniu kosztów operacyjnych i złożoności wdrożeń.